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AlphaGo 们都应该玩玩《我的世界》
发布时间:2019-09-18 16:37:04来源:雷火电竞-雷火电竞官网-雷火电竞平台点击:39

  这些玩家制作物品的创意和数量令人震惊,包括地标、雕塑、寺庙、过山车甚至整个城市景观,他们每天都会在这些 3D 物理世界中进行新的探索、互动、交易和战斗。

  这些玩家制作物品的创意和数量令人震惊,包括地标、雕塑、寺庙、过山车甚至整个城市景观,他们每天都会在这些 3D 物理世界中进行新的探索、互动、交易和战斗。

  

  同时,游戏的规则又是简单且可预测的。

  所以对于初级 AI 训练来说,这是开发全能型 AI 的理想环境。在这个和玩家交互的过程中,AI 将会进化式地「成长」,并不断开发出新的技能。研究人员说道:

  我们不需要它在单一的困难任务中有超人的表现,而是首先具备一种能力——完成人类指定的简单却多重的任务。

  我们不需要它在单一的困难任务中有超人的表现,而是首先具备一种能力——完成人类指定的简单却多重的任务。

  不过,这个过程对于 AI 最大的挑战性,就是去理解人类的对话。

  玩家在游戏中进入虚拟世界、制作日常工具、收集自然资源、并构建超出想象的块状结构,这期间的交流,都和现实十分相近。当玩家求助 AI 助手时,这一切就都需要 AI 对语言进行解析。

  

  即使是一个简单的请求,也需要 AI 有足够多的信息储备。麻省理工学院团队表示:

  例如「建造 15 个区块高的塔楼,在顶上放一个大笑脸」,AI 助手需要了解塔楼是什么,15 是什么,如何建造塔楼,如何测量高度,并同时理解玩家的上下文含义,知道怎么构建「笑脸」,把「笑脸」放到塔楼顶部又意味着什么。

  例如「建造 15 个区块高的塔楼,在顶上放一个大笑脸」,AI 助手需要了解塔楼是什么,15 是什么,如何建造塔楼,如何测量高度,并同时理解玩家的上下文含义,知道怎么构建「笑脸」,把「笑脸」放到塔楼顶部又意味着什么。

  但 AI 在这期间,也会最大程度地学会处理多任务的能力。

  早在 2015 年,Facebook 就在 Messenger app 中推出过一个名为 M 的 AI 助理,不过据早期测试员表示,它在手机中 70% 都需要依赖人的帮助,再加上使用场景单一,这也限制了它在用户的要求中「成长」,这次和麻省理工学院合作,也为 Facebook 训练 AI 带来一个新的机会。

  

  目前,新开发的 AI 助手持续接受训练。

  在,我们已经可以看到它能较为自然地回复玩家的询问,并在指令下搭建玩家要求的「圆圈」,同时,玩家也能随时给到 AI 补充意见。

  

  研发人员希望它以后能成为全新的语音助手,在手机中更灵活地帮人们完成日常工作。

  尽管「多面手 AI」的目标值得期待,但这个 AI 现在仍处于开发的早期阶段,未来还有待观望。

  感兴趣的下载早期版本的 AI 助手体验,也可以在它的或查看最新动向。

  「AlphaGo 们」,或许也可以尝试玩玩《我的世界》了。

  图片来自:Minecraft

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